`
aspnetwinform
  • 浏览: 84794 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 武汉
社区版块
存档分类
最新评论

散列表(二):冲突处理的方法之链地址法的实现

 
阅读更多

首先需要澄清的一点是,这里讲的是hash table ,即数据项所存储的表要用数组来实现。


一、链地址法

这种基本思想:将所有哈希地址为i 的元素构成一个称为同义词链的链表,并将链表的头指针存在哈希表的第i个单元中,因而查找、入和删除主要在

同义词链中进行。


该散列方法首先对关键码集合用某一个散列函数计算它们的存放位置。

若设散列表地址空间的所有位置是从0到m-1,则关键码集合中的所有关键码被划分为m个子集,具有相同地址的关键码归于同一子集。我们称同一子集

中的关键码互为同义词。每一个子集称为一个桶。


通常各个桶中的表项通过一个链表链接起来,称之为同义词子表。所有桶号相同的表项都链接在同一个同义词子表中,各链表的表结点

组成一个向量。


假设给出一组表项,它们的关键码为 Burke, Ekers, Broad, Blum, Attlee, Alton, Hecht, Ederly。采用的散列函数是:取其第一个字母在

字母表中的位置。

hash (x) = ord (x) - ord (‘A’)

这样,可得

hash (Burke) = 1 hash (Ekers) = 4

hash (Broad) = 1 hash (Blum) = 1

hash (Attlee) = 0 hash (Hecht) = 7

hash (Alton) = 0 hash (Ederly) = 4



1、通常,每个桶中的同义词子表都很短,设有n个关键码通过某一个散列函数,存放到散列表中的 m 个桶中。那么每一个桶中的同

义词子表的平均长度为 n / m。这样,以搜索平均长度为 n / m 的同义词子表代替了搜索长度为 n 的顺序表,搜索速度快得多(O(1))。

2、应用链地址法处理溢出,需要增设链接指针,似乎增加了存储开销。事实上,由于开地址法必须保持大量的空闲空间以确保搜索

效率,如二次探查法要求装填因子,(a = n / m)而表项所占空间又比指针大得多,所以使用链地址法反而比开地址法节省存

储空间。


下面给出链地址法的实现,包括构造哈希表,释放哈希表,在哈希表中根据key查找一项,根据key 插入一项,根据key 删除一项等。链表节点用双向

链表实现。


common.h:

C++ Code
<nobr>1<br> 2<br> 3<br> 4<br> 5<br> 6<br> 7<br> 8<br> 9<br> 10<br> 11<br> 12<br> 13<br> 14<br> 15<br> 16<br> 17<br> 18<br> 19<br></nobr>
#ifndef_COMMON_H_
#define_COMMON_H_

#include<unistd.h>
#include<sys/types.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<string.h>


#defineERR_EXIT(m)\
do\
{\
perror(m);\
exit(EXIT_FAILURE);\
}\
while(0)

#endif

hash_link.h:

C++ Code
<nobr>1<br> 2<br> 3<br> 4<br> 5<br> 6<br> 7<br> 8<br> 9<br> 10<br> 11<br> 12<br> 13<br> 14<br> 15<br> 16<br> 17<br> 18<br> 19<br> 20<br></nobr>
#ifndef_HASH_LINK_H_
#define_HASH_LINK_H_
#include"common.h"

/*给定关键码key,经过哈希函数计算得到的是关键码对应的数据项在数组中的存储下标index/bucket
*数据项所存储的表用数组实现,即hashtable
*/


typedefstructhashhash_t;
typedefunsignedint(*hashfunc_t)(unsignedint,void*);//第一个参数是桶的个数(地址范围),第二个参数是key值指针

hash_t*hash_alloc(unsignedintbuckets,hashfunc_thash_func);//建立哈希表
voidhash_free(hash_t*hash);//释放哈希表
void*hash_lookup_entry(hash_t*hash,void*key,unsignedintkey_size);//在哈希表中查找一项key
//在哈希表中添加一条记录
voidhash_add_entry(hash_t*hash,void*key,unsignedintkey_size,void*value,unsignedintvalue_size);
voidhash_free_entry(hash_t*hash,void*key,unsignedintkey_size);//在哈希表中删除一条记录


#endif

hash_link.c:

C++ Code
<nobr>1<br> 2<br> 3<br> 4<br> 5<br> 6<br> 7<br> 8<br> 9<br> 10<br> 11<br> 12<br> 13<br> 14<br> 15<br> 16<br> 17<br> 18<br> 19<br> 20<br> 21<br> 22<br> 23<br> 24<br> 25<br> 26<br> 27<br> 28<br> 29<br> 30<br> 31<br> 32<br> 33<br> 34<br> 35<br> 36<br> 37<br> 38<br> 39<br> 40<br> 41<br> 42<br> 43<br> 44<br> 45<br> 46<br> 47<br> 48<br> 49<br> 50<br> 51<br> 52<br> 53<br> 54<br> 55<br> 56<br> 57<br> 58<br> 59<br> 60<br> 61<br> 62<br> 63<br> 64<br> 65<br> 66<br> 67<br> 68<br> 69<br> 70<br> 71<br> 72<br> 73<br> 74<br> 75<br> 76<br> 77<br> 78<br> 79<br> 80<br> 81<br> 82<br> 83<br> 84<br> 85<br> 86<br> 87<br> 88<br> 89<br> 90<br> 91<br> 92<br> 93<br> 94<br> 95<br> 96<br> 97<br> 98<br> 99<br> 100<br> 101<br> 102<br> 103<br> 104<br> 105<br> 106<br> 107<br> 108<br> 109<br> 110<br> 111<br> 112<br> 113<br> 114<br> 115<br> 116<br> 117<br> 118<br> 119<br> 120<br> 121<br> 122<br> 123<br> 124<br> 125<br> 126<br> 127<br> 128<br> 129<br> 130<br> 131<br> 132<br> 133<br> 134<br> 135<br> 136<br> 137<br> 138<br> 139<br> 140<br> 141<br> 142<br> 143<br> 144<br> 145<br> 146<br> 147<br> 148<br> 149<br> 150<br> 151<br> 152<br> 153<br> 154<br> 155<br> 156<br> 157<br> 158<br></nobr>
#include"hash_link.h"

typedefstructhash_node
{
void*key;//无类型指针,故key可以是任意类型,value同
void*value;//有价值数据
structhash_node*prev;//前驱指针
structhash_node*next;//后继指针
}hash_node_t;

structhash
{
unsignedintbuckets;//桶的个数
hashfunc_thash_func;//哈希函数
hash_node_t**nodes;//指向哈希表数组的指针,数组放的是hash_node_t*
};


hash_node_t**hash_get_bucket(hash_t*hash,void*key);
hash_node_t*hash_get_node_by_key(hash_t*hash,void*key,unsignedintkey_size);

hash_t*hash_alloc(unsignedintbuckets,hashfunc_thash_func)
{
hash_t*hash=malloc(sizeof(hash_t));
hash->buckets=buckets;
hash->hash_func=hash_func;
intsize=buckets*sizeof(hash_node_t*);//哈希表数组的大小
hash->nodes=(hash_node_t**)malloc(size);
memset(hash->nodes,0,size);//数组清0

printf("Thehashtablehasallocate.\n");

returnhash;

}

voidhash_free(hash_t*hash)
{
unsignedintbuckets=hash->buckets;
inti;
for(i=0;i<buckets;i++)
{
while(hash->nodes[i]!=NULL)
{
hash_node_t*tmp=hash->nodes[i];
hash->nodes[i]=tmp->next;
if(tmp->next!=NULL) //也许只有一个节点
tmp->next->prev=tmp->prev;
free(tmp->value);
free(tmp->key);
free(tmp);
}
}

free(hash);
printf("Thehashtablehasfree.\n");

}

void*hash_lookup_entry(hash_t*hash,void*key,unsignedintkey_size)
{
hash_node_t*node=hash_get_node_by_key(hash,key,key_size);
if(node==NULL)
returnNULL;
returnnode->value;
}


voidhash_add_entry(hash_t*hash,void*key,unsignedintkey_size,void*value,unsignedintvalue_size)
{
if(hash_lookup_entry(hash,key,key_size))
{
//key值已经存在,直接返回
fprintf(stderr,"duplicatehashkey\n");
return;
}

hash_node_t*node=malloc(sizeof(hash_node_t));
node->prev=NULL;
node->next=NULL;
node->key=malloc(key_size);
memcpy(node->key,key,key_size);
node->value=malloc(value_size);
memcpy(node->value,value,value_size);

//插入第一个结点
hash_node_t**bucket=hash_get_bucket(hash,key);
if(*bucket==NULL)
*bucket=node;

else//将新结点插入链表头部
{
node->next=*bucket;
(*bucket)->prev=node;
*bucket=node;
}
}


voidhash_free_entry(hash_t*hash,void*key,unsignedintkey_size)
{

hash_node_t*node=hash_get_node_by_key(hash,key,key_size);
if(node==NULL)
return;

free(node->key);
free(node->value);

//双向链表的删除操作
if(node->prev!=NULL)
node->prev->next=node->next;

else
{
hash_node_t**bucket=hash_get_bucket(hash,key);
*bucket=node->next;
}

if(node->next!=NULL)
node->next->prev=node->prev;

free(node);
}


hash_node_t**hash_get_bucket(hash_t*hash,void*key)
{
//通过哈希函数返回地址
unsignedintbucket=hash->hash_func(hash->buckets,key);
if(bucket>=hash->buckets)
{
fprintf(stderr,"badbucketlookup\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}

return&(hash->nodes[bucket]);//返回指向某个桶的指针

}


hash_node_t*hash_get_node_by_key(hash_t*hash,void*key,unsignedintkey_size)
{
hash_node_t**bucket=hash_get_bucket(hash,key);
hash_node_t*node=*bucket;
if(node==NULL)
{
returnNULL;
}

while(node!=NULL&&memcmp(node->key,key,key_size)!=0)
{
//通过链表头指针不断查询是否匹配
node=node->next;
}

returnnode;
}

hash_link_main.c:

C++ Code
<nobr>1<br> 2<br> 3<br> 4<br> 5<br> 6<br> 7<br> 8<br> 9<br> 10<br> 11<br> 12<br> 13<br> 14<br> 15<br> 16<br> 17<br> 18<br> 19<br> 20<br> 21<br> 22<br> 23<br> 24<br> 25<br> 26<br> 27<br> 28<br> 29<br> 30<br> 31<br> 32<br> 33<br> 34<br> 35<br> 36<br> 37<br> 38<br> 39<br> 40<br> 41<br> 42<br> 43<br> 44<br> 45<br> 46<br> 47<br> 48<br> 49<br> 50<br> 51<br> 52<br> 53<br> 54<br> 55<br> 56<br> 57<br> 58<br> 59<br> 60<br> 61<br> 62<br> 63<br> 64<br> 65<br> 66<br> 67<br> 68<br> 69<br> 70<br> 71<br></nobr>
/*************************************************************************
>FileName:hash_table_main.c
>Author:Simba
>Mail:dameng34@163.com
>CreatedTime:Fri22Mar201311:17:25AMCST
************************************************************************/


#include"hash_link.h"

typedefstructstu
{

charnum[5];
charname[32];
intage;
}stu_t;

//使用学号来当作key进而产生hashindex/bucket
//在这里学号是字符串,当然也可以将学号定义为int类型,此时要重新定义一个hash_int函数
unsignedinthash_str(unsignedintbuckets,void*key)
{
char*num=(char*)key;
unsignedintindex=0;
while(*num)
{

index=*num+4*index;
num++;
}

returnindex%buckets;
}
//在这个例子中,key是学生学号,value是学生结构体
intmain(void)
{
stu_tstu_arr[]=
{
{"1234","AAAA",20},
{"6543","BBBB",23},
{"7657","AAAA",19},
};

hash_t*hash=hash_alloc(256,hash_str);

intsize=sizeof(stu_arr)/sizeof(stu_arr[0]);
inti;
for(i=0;i<size;i++)
{

hash_add_entry(hash,stu_arr[i].num,strlen(stu_arr[i].num),
&stu_arr[i],sizeof(stu_arr[i]));
}

stu_t*ptr=(stu_t*)hash_lookup_entry(hash,"6543",strlen("6543"));
if(ptr)
printf("%s%s%d\n",ptr->num,ptr->name,ptr->age);
else
printf("notfound\n");


hash_free_entry(hash,"1234",strlen("1234"));
ptr=(stu_t*)hash_lookup_entry(hash,"1234",strlen("1234"));
if(ptr)
printf("%s%s%d\n",ptr->num,ptr->name,ptr->age);
else
printf("notfound\n");

hash_free(hash);

return0;
}

simba@ubuntu:~/Documents/code/struct_algorithm/search/hash_table/link_address$ ./hash_link_main

The hash table has allocate.
6543 BBBB 23

not found

The hash table has free.


上述程序中key 是学号,使用key 产生哈希地址,即桶号,每个结点所带有的有价值数据value 是一个学生结构体。

哈希数组中每一项存放的是链表的头指针(如果存在,否则为NULL)。每个节点的key 和 value 成员都是指针,在

free个节点之前,需要先free 两个指针。节点的另外两个成员是前驱和后继指针。如下图所示:




分享到:
评论

相关推荐

    散列表之链接法解决冲突

    散列表在进行映射的时候经常会发生冲突,这里采用链接法来解决链接法映射冲突带来的问题

    数据结构散列表编写的电话本及冲突处理源码

    数据结构散列表编写的电话本及冲突处理源码,散列表,哈希表,存储数据,电话本,散列表,哈希表,存储数据,电话本

    数据结构实验:链地址法解决冲突构建散列表

    假设散列表长为m,散列函数为H(x),用链地址法处理冲突。试编写输入一组关键字并建造散列表的算法。 解决冲突的另一种方法称为开散列方法(opcnhashing,也称为链地址法,separate chaining),在这种方法中,首先按...

    线性探测法和拉链法处理散列表冲突

    对于给定的一组整数和散列函数,分别采用线性探测法和拉链法处理冲突构造散列表,并在这两种方法构建的散列表中查找整数K,比较两种方法的时间和空间性能。

    散列表的设计与实现_散列表的设计与实现_

    设计散列表实现电话号码查找系统。基本要求:(1)设每个记录有下列数据项:电话号码、用户名、地址;(2)从键盘输入各记录,分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表;(3)采用双散列法解决冲突;(4)查找并显示给定...

    课程设计 散列表 的设计与实现.

    散列表的设计与实现,课程设计. 设计散列表实现电话号码查找系统。 【基本要求】 1) 设每个记录有下列数据项:电话号码、用户名、地址; 2) 从键盘输入各记录,分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表; 3) 采用...

    散列表 (哈希表,线性探测再散列)

    散列表,也称为哈希表。根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法将一组... 处理冲突的方法:1)开放定址法(线性探测再散列,二次探测再散列,伪随机探测再散列) 2)再哈希法 3)链地址法 4)建立一 公共溢出区

    课程设计散列表的设计与实现

    散列表的设计与实现,课程设计. 设计散列表实现电话号码查找系统。 【基本要求】 1) 设每个记录有下列数据项:电话号码、用户名、地址; 2) 从键盘输入各记录,分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表; 3) 采用...

    hash散列表的三种实现

    散列的C语言实现:链地址法、线性探测法、双重散列表

    二次探测发解决冲突的闭散列表

    二次探测发解决闭散列表中的冲突问题,可供参考

    数据结构实验C语言实现散列表-构造-解决冲突-查找.pdf

    数据结构实验C语言实现散列表-构造-解决冲突-查找.pdf数据结构实验C语言实现散列表-构造-解决冲突-查找.pdf数据结构实验C语言实现散列表-构造-解决冲突-查找.pdf数据结构实验C语言实现散列表-构造-解决冲突-查找.pdf...

    散列表 数据结构课设

    5、散列表的设计与实现 任务:设计散列表实现电话号码查找系统。 要求: (1) 设每个记录有下列数据项:用户名、电话号码、地址; (2) 从键盘输入各记录,以用户名(汉语拼音形式)为关键字建立散列表; (3) ...

    散列表实现电话号码查找系统

    设计散列表实现电话号码查找系统。 【基本要求】 1) 设每个记录有下列数据项:电话号码、用户名、地址; 2) 从键盘输入各记录,分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表; 3) 采用一定的方法解决冲突; 4) 查找并...

    数据结构课程设计 散列表的应用:插入买票

    数据结构课程设计 散列表的应用:插入买票

    C语言设计散列表实现电话号码查找系统

    基本要求: (1)设每个记录有下列...(2)从键盘输入各记录,分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表; (3)采用一定的方法解决冲突; (4)查找并显示给定电话号码的记录; (5)查找并显示给定用户名的记录。

    数据结构散列表电话号码查询系统课程设计

    设计散列表实现电话号码查找系统。 【基本要求】 1)设每个记录有下列数据项:电话号码、用户名、地址; 2)从键盘输入各记录,分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表; 3)采用一定的方法解决冲突; 4)查找并显示...

    散列表与散列冲突

    散列表与散列冲突 解决散列冲突的方法 1.分离链接法(拉链法) 2.开放寻址法 再散列 散列表与散列冲突 HashTable,音译为哈希表,是根据关键字(key)而直接进行访问的数据结构。关键字k,值存放在f(k)的存储位置上...

    散列表---算法数据结构

    散列表散列表散列表散列表散列表散列表散列表散列表散列表散列表

    人名查询哈希表设计(链地址法)

    哈希函数用除留余数法构造,用线性探测再散列法或链地址法处理冲突。 测试数据 取读者周围较熟悉的30个人名。 选作内容 (1) 从教科书上介绍的集中哈希函数构造方法中选出适用者并设计几个不同的哈希函数,比较...

    散列表的建立和查找.zip

    假设关键字为整型数据,散列函数用除留余数法,采用开放定址法的线性探测法处理冲突。 1.从键盘输入关键字个数n及关键字数据; 2.根据输入的关键字个数及平均查找长度要求,设计散列函数和计算表长; 3.构造散列表;...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics